Wir zeigen Ihnen anhand konkreter, anonymisierter Projekte, wie wir mit High-Speed Low-Code und sicherer KI-Integration geschäftskritische Herausforderungen lösen.
Ein vollständiges digitales Ökosystem: Community, E-Commerce, B2B-Tools, Custom AI und Business Intelligence unter einer skalierbaren Architektur.
Schaffung einer zentralen digitalen Heimat für Hundebesitzer und professionelle Dienstleister. Integration von fünf funktional unterschiedlichen Hauptbereichen mit eigenen technischen und regulatorischen Anforderungen.
Echtzeit-Interaktion, Moderation, Kategorisierung, regionale Filterung
→ Aufbau von Kunden- oder Mitarbeiter-Communities und Wissensdatenbanken
Vollständiger Checkout (Stripe), Gast-Checkout, digitale/physische Produkte
→ Maßgeschneiderte E-Commerce-Lösungen und sichere Zahlungsabwicklung
KI-Symptom-Checker, BARF-Rechner, intelligente Empfehlungen
→ Integration Custom AI Engines zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
Echtzeit-Dashboards, Umsatz- und Kundenanalyse, Conversion-Funnel-Tracking
→ Business Intelligence-Lösungen und Echtzeit-Reporting für die Geschäftsleitung
Supabase (PostgreSQL) für schnelle, reaktive Datenverarbeitung
→ Real-Time für Dashboards, Chats, Live-Apps
DSGVO-konform mit AES-256-Verschlüsselung
→ Höchste Datenschutz- und Sicherheitsstandards
Stripe für Abonnements und Marketplace-Provisionen
→ Komplexe Monetarisierungsmodelle
Dogvenia ist der lebende Beweis dafür, dass PTE Ventures nicht nur Konzepte entwirft, sondern komplexe, geschäftskritische Softwarelösungen von Grund auf entwickeln kann.
Mittelständischer Logistik-Dienstleister (150 Mitarbeiter) nutzte eine über 10 Jahre alte, Excel-basierte Lösung zur Verwaltung von Frachtkapazitäten. Hohe Fehlerquote und Ineffizienz.
Einsatz des High-Speed-Ansatzes und der Low-Code-Plattform Retool. 48h PoC, gefolgt von zwei Wochen agiler Entwicklung mit Schnittstellen zu ERP-Systemen. Lieferung eines intuitiven, webbasierten Dashboards.
| Kennzahl | Vorher | Nachher | ROI |
|---|---|---|---|
| Entwicklungszeit | 12-18 Monate (geschätzt) | 3 Wochen | 90% Zeitersparnis |
| Fehlerquote (manuell) | ca. 5% der Aufträge | < 0,5% | Massive Reduktion von Folgekosten |
| Disponenten-Zeit | 4 Stunden/Tag (Datenpflege) | < 1 Stunde/Tag | 75% Zeitersparnis |
Finanzdienstleister (Enterprise-Kunde). Manuelle, fehleranfällige Prüfung großer Mengen interner Dokumente auf Compliance-Klauseln. Öffentliche KI-Tools sind aus Sicherheitsgründen verboten.
Implementierung eines internen, sicheren KI-Copiloten unter Nutzung des Model Context Protocol (MCP) und einer geschützten Azure OpenAI-Instanz. Nicht-invasive, Read-Only-Schnittstelle zur Dokumentenbank.
| Kennzahl | Vorher | Nachher | ROI |
|---|---|---|---|
| Prüfungszeit pro Dokument | 45 Minuten | < 5 Minuten | 90% Beschleunigung |
| Compliance-Risiko | Hoch (durch menschliche Fehler) | Minimal | Erhöhte Rechtssicherheit |
| Datenhoheit | Kritisch | 100% gesichert | Einhaltung aller Sicherheitsstandards |
Maschinenbau (Mittelstand). Vertriebsleitung verbrachte einen Tag pro Woche mit manueller Datenkonsolidierung aus CRM/ERP. Reports waren veraltet; keine Predictive Analytics möglich.
Jede erfolgreiche digitale Transformation beginnt mit einem ersten Gespräch. Lassen Sie uns in 30 Minuten klären, welches Potenzial in Ihren Prozessen steckt.
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